要分析社交推廣的表現，其實真是有很多個角度。這次我嘗試分幾篇簡單介紹一下其中幾個我喜愛看的數據及我如何解釋它們。看看 1 月 15 日「TVB與毛記電視」一文截至 1 月 22 日的表現：People Reached 指這篇發佈觸及多少個不重覆的 Facebook 用戶。留意這篇發佈產生了不錯的發佈互動及散播效應，所以 28 萬多個的觸及，其實有近 6 萬個是自然的觸及（organic reach)，即並不是由付費產生，而是由 Facebook 根據發佈內容與用戶的關聯性計算出來的自然進入用戶 news feed。發佈互動（Post Engagements），即 Post Clicks、Likes、Comments、Shares，即用戶見到了這樣的一篇發佈，他除了「見到」以外，還會在這發佈「上下其手」做的其他行動。大家更要注意「on Read more [...]
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Facebook 加 like（Page Likes）已變成很多 marketer 的 quota，既然是工作，就沒法子了，去加吧！以一個完整的 marketing campaign 去看，老闆是貪心的，又要有 like，又要有 engagement，最慘又無 budget。我個人認為，初期應優先考慮直接用 Facebook 廣告項下中的 Page like 加 fans，目標並非要產生新的粉絲，而是去接觸內心本身已認同閣下的品牌的人。我自己的做法，是會設定幾組的 AB 對照測試，雖然比較麻煩，但有一定成效。例如，陌生人 vs 粉絲的朋友 (friends of fans，或 FOF) 已是一個挺標準的組合。FOF 指的是已經成為你粉絲的人的朋友，這就是我們常說的散播效應 Read more [...]
截至12月10日,有1,430個人在我們的問題「你們最常用的即時通訊工具」投下神聖的一票。Whatsapp以1,190的壓倒性票數贏了其他選擇如Line及Wechat。
較有趣的是這問題本身觸發的散播（「viral」）作用：1,028個「動態」（「activities」，除了vote外，還有小量follow/like/share等動態。動態總數為何少過投票總數？我們都不知道），產生了20,288個散播。例如，Terence Lam投票後，他的部份朋友（不是全部朋友，按前文所說，FB於較早前的9月份說過這比率約是15%）可以在他們的newsfeed中看到「Terence Lam回答了xxx這問題」（類似的字眼吧），這個在「newsfeed中看到」其實就是一個散播。按這比率，每個動態換來了19.7個散播。我們較早前的問題「Can Read more [...]